神田外語大学-Kanda University of International Studies

井芹准教授の授業実践がTableau公式サイトの教育事例として紹介

Tableau 公式の導入事例ページより転載

データ可視化・分析ツール「Tableau（タブロー）」の公式サイトに、教育イノベーション研究センターの井芹俊太郎准教授が担当するデータサイエンス科目の授業実践が、顧客事例「データは文系のキャリア開発にも必須の“世界を読み解く言語”」として掲載されています。

事例ページは、本学の建学の理念「言葉は世界をつなぐ平和の礎」にある“言葉”が、今日では英語などの自然言語だけを指すものではなくなっている、という話から始まります。井芹准教授は、プログラミング言語などの人工言語や、数字・データを使ったコミュニケーションの力にも触れ、「“データは世界を読み解く共通言語である”という認識のもと、本学では近年、データサイエンス教育に力を入れてきました」と述べています。

本学は、数学や数字に苦手意識のある学生でもデータサイエンスを楽しく学び、正しく使えるように、2022年にTableauを導入しました。

3段階の学習とリアルデータ

井芹准教授の担当科目は、グローバル・リベラルアーツ（GLA）学部の対面授業と外国語学部の必修オンデマンド授業です。両学部共通の基礎段階では、「大きさ」「変化」「割合」「散らばり」「関係性」という5つの数値の測り方を意識して、Tableauでデータを可視化します。GLA学部の2科目では、さらに機械学習や因果推論の基礎を学び、授業内外のコンテストで成果を発表します。

題材には、温室効果ガスの国別排出量や訪日外客統計など、国際関係や社会問題のリアルデータを使っています。

事例ページには受講した学生の声も掲載されており、外国語学部イベロアメリカ言語学科3年（掲載当時）の川久保裕生さんは次のように振り返っています。

右も左もわからないところから取り組み始めましたが、思ったより簡単に使えるようになりました。今は、数字を見るだけではわからない事象の傾向をつかみ、要因などについて深く考察できるようになり、洞察力などにおける自分の成長を実感しています

グローバル・リベラルアーツ学部3年（掲載当時）の中川奈々さんの声も紹介されています。

私は“食”に強い関心があるので、菓子類の都道府県別の消費量などのデータを利用しました。興味のあるテーマでデータ分析を行い、実践的な学びができたことは、その後の就職活動でも役立っています。

井芹准教授は2025年9月にTableauアンバサダーに選ばれたほか、大学教育学会等で文系学生を対象としたデータサイエンス教育の研究にも取り組んでいます。

参照リンク

語学を軸に、経営やAI・データも生かす学びに関心をお持ちの方は、国際経営学部（仮称）の特設サイトもご覧ください。2028年4月の設置に向けた最新情報をお知らせしています。
※設置計画は構想中であり、内容は変更となる可能性があります。
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