神田外語大学-Kanda University of International Studies

本学学生がAWSのAIプログラミングコンテスト2025東京会場で最優秀賞

AWS デジタル社会実現ツアー 2025 in 東京（公式動画）より

2025年8月21日（木）、AWS「地域創生・社会課題解決AIプログラミングコンテスト2025」の東京会場（関東エリア）で、外国語学部 国際コミュニケーション学科 国際ビジネスキャリア専攻の山本真丈さん（受賞当時2年、現在はデータAIラボ（DAIL）で活動）が最優秀賞を受賞しました。作品は、船橋市のごみ分別を支援するWebシステム「ごみえーる」です。

このコンテストの最終審査では10分間のプレゼンテーションと質疑応答が行われ、アイデア、プロダクト、テクノロジーの三つの観点で評価されます。

「ごみえーる」の仕組み

ごみを出すには、自治体のページで分別一覧表や収集日程のPDFを開き、品目と地区を探す必要があります。山本さんはこの「調べること自体が面倒である」点を解決すべき課題に据え、正しい分別に至るまでの手間を減らすことを目指しました。

主な操作は「画像で検索」と「名前で検索」の二つです。捨てたい物の写真を撮るか名称を入力すると、位置情報から地区を特定し、分別区分、捨て方、収集日を表示します。生成AIによる画像認識と、自治体のデータを検索してから回答を作るRAG（検索拡張生成）を組み合わせ、AWS上に実装しました。

審査員の講評と受賞コメント

表彰の際、審査員は、ごみ処理は全国の自治体に共通する課題であり、それを生成AIの技術で解決した点を評価しました。アプリを実際に使い、画像でごみを判別した後に住所を入れると次の収集日までの日数が示されるなど、「細かな配慮」を感じたとも述べています。発表後の質疑でも、「ありそうでなかった」アプリで、画像認識・位置情報・RAGの組み合わせがうまいとの講評がありました。

山本さんは受賞のあいさつで次のように話しました。

大変光栄な賞をいただいて、ちょっと動揺が隠しきれないんですけれども、とっても嬉しい賞をいただいて、ありがとうございます。今後も、開発を続けていって、その自治体との協力とかも、していけたらなと思います。

表彰の様子は、公式動画「AWS デジタル社会実現ツアー 2025 in 東京（後半）」の38分55秒ごろから見られます。

参照リンク

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